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Ubung: E10c Miniübungen: Module - Pythonkurs (PDF)
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E10c Miniübungen: Module - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübungen vertiefen wir das Verständnis von Modulen und der Standardbibliothek. Zu Beginn sollen Sie dazu die Module statistics und
Übung
Unterrichtsbaustein: E11a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
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E11a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook mit Verständnisfragen. Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die wichtigsten Erkenntnisse
Unterrichtsbaustein
Ubung: E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs (ZIP)
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E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen
Übung
Ubung: E8 Anonyme Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
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E8 Anonyme Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Falls eine Funktion im Programm nur lokal
Übung
Ubung: F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
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F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das neu erlernte Wissen auf dem Abschnitt zum Lesen und Schreiben von Dateien vertiefen. Hierzu sollen sie eine Python
Übung
Ubung: F3b Miniübungen: CSV-Dateien - Pythonkurs (PDF)
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F3b Miniübungen: CSV-Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung widmen wir uns erneut dem Einlesen und Bearbeiten von Dateien, dieses Mal aber direkt am Beispiel von csv-Dateien. Dazu werden wir
Übung
Ubung: G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
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G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das Arbeiten mit Vektoren und Matrizen in Python mit Hilfe von Arrays trainieren. Hierzu sollen Sie Matrizen und
Übung
Ubung: G4c matplotlib: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
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G4c matplotlib: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung dürfen wir nun endlich unsere ersten eigenen Plots erzeugen und verschönern. Beginnen werden Sie hierbei mit einem
Übung
Ubung: G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
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G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
In dieser zweiten Miniübungen zum Thema SymPy werden Sie eine Kurvendiskussion mithilfe von SymPy durchführen und dabei insbesondere Grenzwerte
Übung
Ubung: H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
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H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir ein erstes Mal selbst objektorientierte Programmierung anwenden. Hierbei dürfen Sie sich überlegen, wie man ein
Übung
Unterrichtsbaustein: H6 Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
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H6 Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält eine Textdatei mit globalen Verständnisfragen und eine Python-Datei. Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die
Unterrichtsbaustein
Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
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Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
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Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
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Bild: Adressaten der Geldpolitik
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Adressaten der Geldpolitik
Diese Datei stellt in einer Grafik die Adressaten der Geldpolitik dar. Die Infografik ist dem Buch "Geld- und Geldpolitik" entnommen. Sie steht im PNG
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