Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Lernspiel: C2-1 Multiple Choice: Zusammenhang zwischen Bewölkung und Höchsttemperatur (Quiz zum Video)

C2-1 Multiple Choice: Zusammenhang zwischen Bewölkung und Höchsttemperatur (Quiz zum Video)

Beim Quiz 6 zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ soll man aus einem Streudiagramm Muster ablesen. Es dient außerdem dazu, die

Presentation: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)

In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch

Presentation: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)

C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklären die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit

Presentation: C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Folien zum Video)

C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte?“ vermitteln, dass sich Datenpunkte ähnlich sind, wenn

Video: C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)

C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)

Das Video zum Thema „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“ stellt verschiedene Aktivierungsfunktionen vor, die in neuronalen Netzen

Presentation: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)

C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklären, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training

Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)

In den Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/

Text: Hörenswert: Menschen mit Hörbeeinträchtigung in Film, Literatur und Musik (Fachartikel)

Hörenswert: Menschen mit Hörbeeinträchtigung in Film, Literatur und Musik (Fachartikel)

Wie können Filme, Songs und Literatur dazu beitragen, Inklusion im Unterricht sichtbar zu machen? Dieser Fachartikel stellt eine Auswahl an Medien vor

Video: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden

Video: C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)

C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)

Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten

Video: C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie

Video: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei

Presentation: C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Folien zum Video)

C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigen, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass

Presentation: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)

C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigen Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen

Video: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

Das Video zum Thema „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklärt die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und

Video: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)

C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)

Das Video zum Thema „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ hält die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook

Presentation: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)

C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreiben ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen