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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 5)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (MP4)

Du weißt jetzt, wo Daten herkommen. Im vorherigen Video haben wir bereits einige Rechtsthemen beim Datensammeln angesprochen wie Urheberrecht und

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (PDF)

Du weißt jetzt, wo Daten herkommen. Im vorherigen Video haben wir bereits einige Rechtsthemen beim Datensammeln angesprochen wie Urheberrecht und

Unterrichtsbaustein: Beispiele für KI-generierte Bilder

Beispiele für KI-generierte Bilder

Eine Anwendung von KI sind generative Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini und ChatGPT. Der Begriff generativ bezieht sich auf alle KI-Tools

Unterrichtsbaustein

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Video: Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)

Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)

Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft

Video: (3/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: AI Methods and Robotics

(3/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: AI Methods and Robotics

This video produced by the AI Campus addresses the following questions: How do robots solve tasks? What are the potential risks and benefits of

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 3)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 3)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verzerrungen und Repräsentativität" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verzerrungen und Repräsentativität" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verzerrungen und Repräsentativität" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

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