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Video: C9d Beispiele: geschachtelte Schleifen - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „C9d Beispiele: geschachtelte Schleifen - Pythonkurs“. Nachdem wir bis hierher nun einige Kontrollstrukturen kennengelernt

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

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In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

Video: D8c Funktionen: Rückgabewerte - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „D8c Funktionen: Rückgabewerte - Pythonkurs“. Nachdem wir im letzten Abschnitt Funktionsargumente zur Übergabe an

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (MP4)

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Im letzten Video haben wir gesehen, aus welchen Gründen wir Features zu unserem Datensatz hinzufügen könnten. In diesem Video beschäftigen wir uns mit

Video: E10b Beispiele: Module - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „E10b Beispiele: Module - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt werfen wir einen genaueren Blick in die Standardbibliothek von

Video: E4b Beispiele: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „E4b Beispiele: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs“. Zur Stärkung unseres Verständnisses des Zusammenspiels der

Video: E6 Lokale und globale Variablen - Pythonkurs (MP4)

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Die Datei enthält das Video „E6 Lokale und globale Variablen - Pythonkurs“. Es stellt sich nun die Frage, ob es einen Unterschied macht, ob eine

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

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In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

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Zum Abschluss des Themenblocks schauen wir noch einmal zurück auf die Frage vom Anfang. Du hast neben einem Blick in die Geschichte und hinter die

Video: KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (MP4)

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Herzlich willkommen! In diesem Video geben wir einen Exkurs in die Geschichte der Technologieangst. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns

Video: KI und Ich | 07 | Die „weiße“ KI (MP4)

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Herzlich willkommen zu diesem Video. Wie im Eingangsvideo erläutert, geht es in diesem Video um Folgendes: Wir schauen uns in diesem Video das

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)

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Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

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Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)

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Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video befassen wir uns diesmal insbesondere mit der Verlustfunktion, um

Video: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (MP4)

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Video: A4c Beispiele: Technikpädagogik und Naturwissenschaft und Technik - Pythonkurs (MP4)

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