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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (PDF)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche...

Video: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)

In diesem Video lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche Intelligenz...

Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten...

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Video: Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?

Biases beim Maschinellen Lernen: Welche Auswirkungen haben verzerrte Trainingsdaten?

Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Wie funktioniert der Trainingsprozess von KI-Systemen? Was gibt es...

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 5)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die lineare Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die lineare Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die lineare Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die lineare Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die lineare Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den...

Kurs: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den...

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