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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von
Präsentation
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Handbuch zur Nachhaltigkeit: Bewährte Praktiken von Erzieherinnen und Erziehern
Ein Handbuch mit 19 praktischen Beispielen, die von Erzieherinnen und Erziehern aus 10 europäischen Ländern zusammengestellt wurden und innovative
Entdeckendes Lernen, Handbuch, Handreichung
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Verbindung mit der Erde | Was sind aktuell die größten Probleme und Herausforderungen auf unserem Planeten?
Wann fühlst Du Dich mit der Erde verbunden? 13 Videos und Fragen zum Themenbereich Natur und Klimaschutz. Die Jugendlichen haben uns zuhause vor ihrer
Video
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Themenpaket Boden | Berufliche Bildung
Diese Handreichung bietet ergänzende Informationen zur Nutzung der NaKlim-Arbeitsblätter zum Thema Boden im Unterricht oder im non-formalen
Unterrichtsbaustein
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Bildung für nachhaltige Entwicklung inklusiv
Ergebnisse des Fachtreffens Bildung für nachhaltige Entwicklung und Inklusion (2020). Die Publikation dokumentiert die Ergebnisse und
Handbuch, Fallstudie, Handreichung
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Themenpaket Moore | Berufliche Bildung
Diese Handreichung bietet ergänzende Informationen zur Nutzung der NaKlim-Arbeitsblätter zum Thema Moore im Unterricht oder im non-formalen
Unterrichtsbaustein
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen
Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable
Arbeitsblatt
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Digitalisierung in den Gesundheitsberufen
Die Publikation greift nicht nur wissenschaftliche Erkenntnisse auf, sondern auch Erfahrungen aus der Praxis der Gesundheits- und Pflegeberufe. In
Broschüre
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C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)
Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für
Video
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/
Arbeitsblatt
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C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means (Video)
Das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklärt den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen Clusterverfahren
Video
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)
Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle
Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)
Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel
Video
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)
Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Video
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Don’t Panic Room - KI in der Kita | Station 3 "Kreativ mit KI - Bildbearbeitung und Musikerstellung"
Das Stationsblatt zeigt verschiedene kreative Anwendungsmöglichkeiten von KI-Tools im Kita-Kontext auf. Von der Erstellung individueller Ausmalbilder
Entdeckendes Lernen, Kurs, Anleitung
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Lost in Translation - Wie lassen sich partizipative Methoden ins Digitale übersetzen?
Dieser Hintergrundbeitrag behandelt die Frage, wie sich partizipative Methoden aus der politischen Bildungsarbeit ins Digitale übertragen lassen. Die
Arbeitsblatt
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Unterrichtseinheit zum Thema "Transatlantische Beziehungen"
Das Material ist eine Unterrichtseinheit zum Thema Transatlantische Beziehungen und ist Teil eines interaktiven Lernmoduls auf dem Adenauer Campus
Arbeitsblatt
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
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