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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Genaue Werte) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 3 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den genauen Werten aus dem Jupyter Notebook “B3...
Lernspiel
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C3-2 Drag and Drop: Multiples lineares Modell für Kronblattlänge (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
Lernspiel
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C3-2 Fill in the blanks: Kronblattlänge als nominale Variable (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
Lernspiel
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C3-2 Single Choice: Multiple lineare Modelle für die Kelchblattbreite (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
Lernspiel
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C5-1 Fill in the blanks: Bestimmen Sie die Accuracy eines Klassifikators für Hunde und Katzen (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.
Lernspiel
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C7-1 Drag the Words: Zusammenhang von Logit und Aktivierung (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“.
Lernspiel
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C7-3 Drag and Drop: Was ist was in der Formel zur Berechnung der Aktivierung? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
Lernspiel
Mediathek
C7-3 Drag and Drop: Welche Matrix passt zu welcher Schicht? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.
Lernspiel
Mediathek
C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
Lernspiel
News
KI-Zusatzqualifikation an Berufsschule in Ellwangen
Azubis in gewerblichen und kaufmännischen Berufen erhalten grundlegende Kenntnisse über die Funktionsweise von KI-Systemen.
HubbS-Redaktion
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B3 Fill in the blanks: Daten aufbereiten (Verkäufe über vier Tage) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 4 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Frage nach den Verkäufen über vier Tage aus dem Jupyter...
Lernspiel
Mediathek
C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklären die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit...
Präsentation
Mediathek
C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook...
Präsentation
Mediathek
C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreiben Neuronen als den...
Präsentation
Mediathek
C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklären, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen...
Präsentation
Mediathek
C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen...
Präsentation
Mediathek
C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigen, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei...
Präsentation
Mediathek
C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch...
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