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Rahmenlehrpläne

Video: Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (MP4)

Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (MP4)

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) seit ihren Anfängen anschaulich illustriert: Der Erklärfilm der Plattform Lernende Systeme (PLS)

Kurs: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (PDF)

Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir Definitionen für "Künstliche Intelligenz" vor und hinterfragen sie kritisch. Außerdem beschreiben wir die

Kurs: Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (PDF)

Woche 10 | Recht | Der AI Act der Europäischen Union (PDF)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Regulierung von KI in der EU, insbesondere mit dem AI Act der Europäischen Union. Du lernst die

Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der

Kurs: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen

Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale

Video: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und

Ein Berufsschullehrer lehnt am Pult und diskutiert mit einigen Schülerinnen und Schülern.

Müssen Berufsschullehrkräfte immer neutral sein?

Über die Bedeutung und die Auswirkungen des Neutralitätsgebots bei der Vermittlung von politischer Bildung.

HubbS-Redaktion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (PDF)

Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video-Transkript bekommst du die

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