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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)

Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video befassen wir uns diesmal insbesondere mit der Verlustfunktion, um

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)

Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video-Transkript befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (MP4)

Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und zwar einer

Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Obwohl wir uns schon einige Verfahren des maschinellen Lernens angesehen haben, ist die Liste natürlich nicht vollständig. So gibt es noch weitere

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)

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Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)

Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video

Bild: I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Kohlenhydrate (Grafik)

I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Kohlenhydrate (Grafik)

Das Schaubild verdeutlicht die Klassifikation von Kohlenhydraten nach Mono-, Di-, Oligo- und Polysacchariden und gibt Beispiele für entsprechende

Lernspiel: C5-1 Multiple Choice: Überlegungen zum Abschluss (Quiz zum Jupyter Notebook)

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Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“.

Lernspiel: C5-1 Single Choice: Jetzt sind Sie dran (Quiz zum Jupyter Notebook)

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Unterrichtsbaustein: 11.2 Führungsstile

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Es handelt sich um Unterrichtsmaterial für das dritte Lehrjahr der Hotelberufe: Der Informationstext zu Führungsstilen beschäftigt sich mit diesen

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Lernspiel: C6-2 Drag the Words: Wiederholung von R2-Score und MSE für das zweite Jupyter Notebook (Quiz)

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Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.

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