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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist...

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle:...

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle:...

Video: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten...

Video: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten...

Video: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning...

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

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