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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt...
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein...
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des...
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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