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Video: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
In diesem Video lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale Daten sowie
Video, Kurs
Kurs: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte
Kurs, Text
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Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
Video, Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche
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Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale
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Kurs: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
Mediathek
Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf
Kurs, Text
Video: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
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Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der
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Video: Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
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Presentation: KI-Chatbots für den Chemieunterricht
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KI-Chatbots für den Chemieunterricht
Welche Herausforderungen, aber auch Chancen sich durch den Einsatz von KI-Chatbots für das Fach Chemie ergeben, soll im Rahmen des Workshops nach
Präsentation, Kurs
Interaktion: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)
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Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.
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Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (Aufgabe 1)
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