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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle

Kurs: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (PDF)

Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (PDF)

Du erfährst in diesem Video-Transkript, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und

Kurs: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)

Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach

Video: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (MP4)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (MP4)

Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Video: Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (MP4)

Woche 9 | Ethik | Ethics Washing (MP4)

Hast du schon mal von dem Begriff "ethics washing" gehört? In diesem Video lernst du, was es damit auf sich hat.

Kurs: Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)

Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Variablen kennen und siehst, was genau sie eigentlich mit Umzugskisten zu tun haben. Du erfährst, was Datentypen

Kurs: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du dich mithilfe von Datenvisualisierung besser in deinen Daten auskennst. Du lernst einige

Video: Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften

Video: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (MP4)

Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (MP4)

In diesem Video lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu verringern

Video: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten

Interaktion: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.

Video: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zehnten

Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

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