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Kurs: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Video: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)

Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)

In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.

Kurs: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)

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Video: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)

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Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch

Video: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (MP4)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (MP4)

Zu Beginn dieses Themenblocks haben wir bereits darüber gesprochen, dass entscheidungsunterstützende KI-Systeme auch die aus “ihrer Sicht” beste

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (PDF)

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Nachdem du nun weißt, was entscheidungsunterstützende KI-Systeme sind und auch das Konzept des Vertrauens in Systeme kennst, schauen wir uns in dem

Video: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (MP4)

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Nachdem du nun weißt, was entscheidungsunterstützende KI-Systeme sind und auch das Konzept des Vertrauens in Systeme kennst, schauen wir uns in dem

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (PDF)

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Video: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)

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In diesem Video lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die sogenannte

Kurs: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die

Video: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (MP4)

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In diesem Video stellen wir wichtige statistische Konzepte vor, die wir im Zusammenhang mit KI kennen sollten und uns im Umgang mit Daten bis hin zur

Melanie Hanisch (rechts) vom Digital Education Lab und Aylin Evin Citak von der Digitalagentur Berlin

Zukunftstechnologien für die Schule

Neue digitale Tools für die Ausbildung bei der Veranstaltung „Azubi im Zentrum zu Gast im Digital Education Lab der IHK Berlin – Zukunftstechnologien

HubbS-Redaktion

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (MP4)

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In dem folgenden Video schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (PDF)

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In dem folgenden Video-Transkript schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Kurs: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

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In diesem Video-Transkript stellen wir wichtige statistische Konzepte vor, die wir im Zusammenhang mit KI kennen sollten und uns im Umgang mit Daten

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (MP4)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (PDF)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei

Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

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In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften

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