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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
Interaktion
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (PDF)
Du kennst jetzt die confusion matrix, anhand derer wir nun Maße zur Beurteilung der Prognosegenauigkeit ableiten können. In diesem Video-Transkript
Kurs
Video: (4/6) ChatGPT – kurz erklärt: Hype oder Revolution?
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(4/6) ChatGPT – kurz erklärt: Hype oder Revolution?
Alle reden über ChatGPT. Doch was ist das eigentlich? Und welchen Einfluss hat der KI-Chatbot auf unser Leben? Das erklärt Aljoscha Burchardt vom
Video
Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
Präsentation
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
Interaktion
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
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Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
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Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
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Lernspiel: C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
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Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu Beispielen für verschiedene Modelle beim Maschinellen Lernen. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von
Lernspiel
Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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Unterrichtsplanung: Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatisierten Erkennung analoger Wasserzähler: „AI on the edge“
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Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation für den Beruf Informationstechnischer Assistent (m/w/d) zum Einsatz künstlicher
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Ländermaterial
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 3)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
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Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 2)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
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Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 1)
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Lernspiel: G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 2. Quiz zum Video
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Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 1
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So lernt ChatGPT | Schritt 1
Der erste Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Trainings eines Sprachmodells.
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Bild: So lernt ChatGPT | Schritt 2
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So lernt ChatGPT | Schritt 2
Der zweite Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Feintunings des Sprachmodells.
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