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Video: ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (MP4)

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In dem folgenden Video schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (PDF)

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In dem folgenden Video-Transkript schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Azubi spricht mit KI

KI-Schulpreis 2025: Diese Schulen haben gewonnen

Wir stellen Ihnen die KI-Projekte der Gewinner und der nominierten Schulen vor.

HubbS-Redaktion

Junge Frau arbeitet am Laptop

Analyse der geltenden KI-Regelwerke für Lehrkräfte

Die Deutsche Telekom Stiftung bietet im „Trendmonitor Spezial“ einen Überblick über die geltenden KI-Regelungen: Welche gibt es? Was regeln sie? Und

HubbS-Redaktion

Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)

ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)

In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer

Video: ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)

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In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer

Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video lernst du, wie

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video-Transkript lernst

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (3/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (3/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert

Video: ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)

ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)

Semi-Supervised Learning befindet sich irgendwo in der Mitte zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning. Bei dieser Methode verwenden

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

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Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (2/3)

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Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

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Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

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