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Kurs: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)

Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)

In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen

Video: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)

Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)

In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann

App: Wortschatz-Helfer Einfache Sprache

Wortschatz-Helfer Einfache Sprache

Der Chatbot ist ein pädagogischer Assistent für Kinder im Grundschulalter (6–10 Jahre) und Lernende mit Leseschwierigkeiten. Er nutzt einfache Sprache

Mythen-Fächer zu offenen Bildungsmaterialien

Mythen zu offenen Bildungsmaterialien – der Co-WOERK Mythen-Fächer

Der Fächer stellt verbreitete Vorurteile gegenüber OER-Bildungsmaterialien vor und erklärt, wie es wirklich ist.

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (MP4)

Du hast bereits die Evaluation von Clustering kennengelernt. In diesem Video widmen wir uns spezieller der Evaluation und Interpretation von

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (PDF)

Du hast bereits die Evaluation von Clustering kennengelernt. In diesem Video-Transkript widmen wir uns spezieller der Evaluation und Interpretation

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (MP4)

Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video lernst du gute

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)

Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video-Transkript lernst du gute

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit

Broschuere: Ein Europa, das Wort hält – für EUCH!

Ein Europa, das Wort hält – für EUCH!

Seit 2019 hat die Von-der-Leyen-Kommission hart dafür gearbeitet, junge Menschen in der ganzen EU zu unterstützen, damit sie sich entfalten können

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (MP4)

Du kennst jetzt die confusion matrix, anhand derer wir nun Maße zur Beurteilung der Prognosegenauigkeit ableiten können. In diesem Video lernst du

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)

In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)

Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video

Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg

Kurs: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum

Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern

Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen

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