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Rahmenlehrpläne

Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen...

Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data...

Video: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

Das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklärt, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen Netzen eignen...

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für...

Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von...

Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel...

Video: A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)

A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)

Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das...

Arbeitsblatt: Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum

Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum

Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in...

Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern...

Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten...

Video: A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)

A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)

Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer...

Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook...

Video: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander...

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für...

Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche...

Video: C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Video)

C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Video)

Das Video zum Thema „C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte?“ vermitttelt, dass sich Datenpunkte ähnlich sind, wenn...

Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und...

Video: A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)

A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)

Das Video zum Thema „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigt am Beispiel eines...

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