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Text: Informationen und Stundenkonzept für die Lehrkraft zum Thema "Deepfakes gegen Fakten?" (PDF)
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Informationen und Stundenkonzept für die Lehrkraft zum Thema "Deepfakes gegen Fakten?" (PDF)
Sogenannte Deepfakes, die sich erst bei genauem Hinsehen als Fälschungen entpuppen, nutzen eine Art von Künstlicher Intelligenz, um Videoaufnahmen von
Text
Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels
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Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels lernen wir
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Interaktion: Die Schritte im Warenannahmeprozess (Interaktive Übung)
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Die Schritte im Warenannahmeprozess (Interaktive Übung)
Es handelt sich um eine interaktive Übung zur Berufssprache Deutsch für die 10. Klasse des Berufs Fachkraft für Lagerlogistik (m/w/d) aus dem Lernfeld
Interaktion
Ländermaterial
Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)
In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit
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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Glossar: Glossar mit Grundbegriffen zu künstlicher Intelligenz
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Glossar mit Grundbegriffen zu künstlicher Intelligenz
Das Glossar erklärt wichtige Begriffe zum Thema Künstliche Intelligenz, darunter Algorithmus, Bias, Big Data, Upskilling, Deskilling, Deepfakes
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Video: Arten von Falschinformationen | Sek II
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Dieses Lernvideo informiert anhand von Beispielen über verschiedene Arten von Falschinformationen: absichtliche Desinformation, unabsichtliche
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Unterrichtsplanung: Modul 3 | Selbstfahrende Autos – realistisch und sinnvoll?
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Modul 3 | Selbstfahrende Autos – realistisch und sinnvoll?
Selbstfahrende Autos sind die mobile Zukunft – dies hört man seit einigen Jahren aus Unternehmen, Verbänden und teils auch der Politik. Doch was genau
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Interaktion: mooveBS Deutsch – Umgang mit pragmatischen Texten – Chatbots
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mooveBS Deutsch – Umgang mit pragmatischen Texten – Chatbots
In der Lerneinheit erarbeiten die Schülerinnen und Schüler grundlegende Kompetenzen im Umgang mit pragmatischen Texten und Medienprodukten. Sie setzen
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Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree
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Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und
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Video: Moodlekurs: Medienkompetenz für die digitale Welt. Ein praktischer Wegweiser
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Moodlekurs: Medienkompetenz für die digitale Welt. Ein praktischer Wegweiser
In einer Zeit, in der neue Technologien und Künstliche Intelligenz allgegenwärtig sind, erweist sich der souveräne Umgang mit digitalen Medien als
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)
Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten
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