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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Kurs
Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
Interaktion
Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)
In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem
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Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
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Sonstiges: Digitale Aufgaben effektiv zur Differenzierung einsetzen
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Digitale Aufgaben effektiv zur Differenzierung einsetzen
Die Teilgruppensitzungen der Berufssprache Deutsch stellen eine Präsentation mit Erklärungen, Beispielen für sprachsensible Methoden und Prompts
Sonstiges
Ländermaterial
Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.
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