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Video: Browserelement - CoPilot - Video

Browserelement - CoPilot - Video

Diese Video zeigt, wie der CoPilot im Edge-Browser aufgerufen werden kann.

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video erfährst du, was Clustering ist und wofür man es

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)

In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Video: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)

In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)

In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Kurs: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot

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