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Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern...
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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (PDF)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien.
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Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Argument Mining auf Twitter (MP4)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Argument Mining auf Twitter (MP4)
In diesem Video lernst du ein Projekt aus der Informatik an der HHU kennen, bei dem es darum geht, mit Hilfe von Methoden der Sprachverarbeitung...
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Video: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke & die Mathe (MP4)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke & die Mathe (MP4)
In diesem Video fokussieren wir uns auf neuronale Netzwerke. Zum Einstieg wiederholen wir kurz, warum künstliche von biologischen neuronalen...
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Kurs: Woche 12 | Programmierung | Textverarbeitung (PDF)
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Woche 12 | Programmierung | Textverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du mehr über BERT, das Modell zur Wort-Einbettung, das die Bedeutung von Wörtern anhand ihres Kontexts erfasst....
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Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
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In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind...
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Kurs: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie...
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Video: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)
In diesem Video lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter- bzw....
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Kurs: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von...
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Kurs: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke & die Mathe (PDF)
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In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns auf neuronale Netzwerke. Zum Einstieg wiederholen wir kurz, warum künstliche von biologischen...
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Video: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein...
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Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Argument Mining auf Twitter (PDF)
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Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)
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Video: Woche 3 | Daten | Vorverarbeitung von strukturierten Daten (MP4)
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In diesem Video lernst du, worauf du beim Bereinigen deiner Daten achten musst. Du lernst einige Fehlerquellen sowie mögliche Behebungsstrategien...
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Video: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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In diesem Video werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der vierten...
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Kurs: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (PDF)
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Video: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data & TensorFlow Playground (MP4)
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In diesem Video lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl an...
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Video: Woche 11 | Theorie | Optimierung & Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)
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In diesem Video schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein Gradient ist und...
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