Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares

Kurs: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)

Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)

In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik

Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine

Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man

Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Unterrichtsbaustein: Gruppenarbeit: Daten würfeln

Gruppenarbeit: Daten würfeln

Die Schüler*innen arbeiten in Zweiergruppen. Sie würfeln mit zwei Würfeln und halten die Augensummen mit Strichlisten fest. Sie sollten etwa zehn

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsplanung: Modul 3 | Selbstfahrende Autos – realistisch und sinnvoll?

Modul 3 | Selbstfahrende Autos – realistisch und sinnvoll?

Selbstfahrende Autos sind die mobile Zukunft – dies hört man seit einigen Jahren aus Unternehmen, Verbänden und teils auch der Politik. Doch was genau

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Szenario 7: KI als Chance: Gegenrede – Argumentationstraining gegen Hassrede

Szenario 7: KI als Chance: Gegenrede – Argumentationstraining gegen Hassrede

Die Datei enthält ein Szenario für partizipativen KI-Einsatz: Die Schüler:innen setzen sich mit Hassrede auseinander. Mithilfe eines KI-Chatbots

Unterrichtsplanung

Preisverleihung des Hermann-Schmidt-Preises 2025 an das Georg-Kerschensteiner-Berufskolleg

Verleihung des Hermann-Schmidt-Preises auf KI-Bildungskonferenz in Bonn

Künstliche Intelligenz in der beruflichen Bildung: Drei Projekte ausgezeichnet

Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)

Handbuch: Schulische Lernfabriken Rahmentext

Schulische Lernfabriken Rahmentext

Dieser Text ist die Grundlage zur Erarbeitung des Themas „Schulische Lernfabriken“. Es werden Merkmale von Lernfabriken sowie verschiedene

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "U-Net Architektur" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "U-Net Architektur" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "U-Net Architektur" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen