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Presentation: G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1. Folien zum Video
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G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1. Folien zum Video
Bei den Folien zum Video „G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1“ geht es um die Benutzbarkeit/Usability von Software und den Unterschied
Präsentation
Lernspiel: G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 1. Quiz zum Video
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G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Dynamische Tests. Es gehört zum Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“.
Lernspiel
Lernspiel: G5-4 Question Set: Dynamische Tests Teil 2. Quiz zum Video
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Presentation: G2-5 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 5 - Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme. Folien zum Video
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Die Folien zum Video „G2-5 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 5 - Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme“ vergleichen klassische
Präsentation
Presentation: G2-6 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 6 - Anforderungen an KI-basierte Systeme. Folien zum Video
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In den Folien zum Video „G2-6 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 6 - Anforderungen an KI-basierte Systeme“ werden die besonderen
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Presentation: G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf. Folien zum Video
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In den Folien zum Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes
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Video: G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1 (Video)
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Presentation: G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests. Folien zum Video
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Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data
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Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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Sonstiges
Video: G2-5 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 5 - Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme (Video)
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Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (MP4)
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In diesem Video geht es um unterschiedliche Kategorien und Arten von Daten: designed data und found data sowie Umfragedaten und digitale
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Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)
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