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Rahmenlehrpläne

Unterrichtsplanung: Szenario 2: KI als Feedbackgeber

Szenario 2: KI als Feedbackgeber

Die Datei enthält ein Szenario für partizipativen KI-Einsatz: Die Lernenden experimentieren zunächst mit verschiedenen Prompts und untersuchen

Unterrichtsplanung

Video: (3/8) So lernen Maschinen - Überwachtes Lernen: Regression

(3/8) So lernen Maschinen - Überwachtes Lernen: Regression

Überwachtes Lernen ist eine wichtige Form des maschinellen Lernens – und die Regression ein zentrales Lernverfahren dafür. Maike und Fabrizio

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)

In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

Veranschaulichung: Chatbots im sprachsensiblen Unterricht - Schema

Chatbots im sprachsensiblen Unterricht - Schema

Dieser Überblick gibt Schüler:innen Orientierung, wie Chatbots sinnvoll für das eigene Lernen genutzt werden können.

Veranschaulichung

Lernspiel: C4-1 Drag and Drop: Baum interpretieren (Quiz zum Jupyter Notebook)

C4-1 Drag and Drop: Baum interpretieren (Quiz zum Jupyter Notebook)

Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“.

Lernspiel: D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)

D3 Question Set: Parameter in maschinell gelernten Modellen (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.

Video: ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben. Aber

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: (7/8) So lernen Maschinen - Verstärkendes Lernen

(7/8) So lernen Maschinen - Verstärkendes Lernen

Lernen aus Erfolg – darum geht es beim verstärkenden Lernen (engl.: Reinforcement Learning). Computer entwickeln dabei eigenständig

Arbeitsblatt: D1 Datenschutz - Arbeitsblatt: Datenbroker

D1 Datenschutz - Arbeitsblatt: Datenbroker

Beim Arbeitsblatt „Datenbroker“ geht es um Unternehmen, die mit Daten handeln. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des Lehrmaterials für die

Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)

D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)

Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als

Lernspiel: C4-2 Question Set: Entropie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Quiz zum Video)

C4-2 Question Set: Entropie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“.

Lernspiel: C5-1 Multiple Choice: Vergleich von Evaluationsmaßen (Quiz zum Video)

C5-1 Multiple Choice: Vergleich von Evaluationsmaßen (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“.

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