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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 2)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 1)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.
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Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als...
Präsentation
Video: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (MP4)
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (MP4)
Wie im Eingangsvideo erläutert, konzentrieren wir uns im Folgenden hauptsächlich auf KI-gestützte Systeme, die uns Empfehlungen geben. Was man genau...
Video
Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)
Wie im Eingangsvideo erläutert, konzentrieren wir uns im Folgenden hauptsächlich auf KI-gestützte Systeme, die uns Empfehlungen geben. Was man genau...
Kurs
Video: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)
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Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)
Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von...
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu...
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die...
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