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Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten
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Kurs: Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (PDF)
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Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, welche Vorverarbeitungsschritte notwendig sind, um Textdaten für ein Machine-Learning-Modell verarbeitbar zu
Kurs
Video: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften
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Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)
Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann
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Kurs: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
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Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)
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Kurs: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs
Video: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (MP4)
In diesem Video lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale Daten sowie
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Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
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Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
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In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale
Kurs
Interaktion: Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transparenz" aus Woche 7.
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Sonstiges: Stickerbogen: KI and me
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Stickerbogen: KI and me
Mit der Kampagne „KI and me. In künstlicher Beziehung.“ stellt klicksafe die Frage in den Mittelpunkt, wie sich die zunehmende Nutzung von KI
Sonstiges
Video: Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)
Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft
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Kurs: Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)
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Broschuere: Überblicksportfolio außerschulischer Initiativen zu KI und Data Literacy
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Überblicksportfolio außerschulischer Initiativen zu KI und Data Literacy
Ein Orientierungsleitfaden zur Unterstützung von Schulen, um das Thema KI und Data Literacy im Unterricht zu verankern. In der Übersicht findest du
Broschüre
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)
Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video lernst du, wie
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)
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