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G5d SymPy: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
In diesen Miniübungen vertiefen wir die neu erlernten Kenntnisse zum Paket SymPy zur symbolischen Rechnung in Python. Hier wartet auf Sie eine ganz
Übung
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C4c Miniübungen: der Datentyp float - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „C4c Miniübungen: der Datentyp float - Pythonkurs“. In dieser Miniübung vertiefen wir
Übung
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)
Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
Video
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander
Video
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A4b Beispiele: Schulmathematik - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts und Python-Dateien mit dem Code zu den
Übung
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B2 Programmiersprachen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Dieser Abschnitt fügt unserem aktuellen
Übung
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B8a Tastatureingaben - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Prinzipiell können wir unsere Programme
Übung
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D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den verschiedenen Abschnitten zu Comprehensions. Sie sollen hierfür für verschiedene
Übung
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D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Funktionen als mathematisches Objekt sind
Übung
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D8b Funktionen: Argumente - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt führen wir die
Übung
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E8 Anonyme Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Falls eine Funktion im Programm nur lokal
Übung
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F3b Miniübungen: CSV-Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung widmen wir uns erneut dem Einlesen und Bearbeiten von Dateien, dieses Mal aber direkt am Beispiel von csv-Dateien. Dazu werden wir
Übung
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G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das im vorherigen Abschnitt kennengelernte Unterpaket numpy.linalg direkt einmal ausprobieren. Zu Beginn stellt sich
Übung
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
Video
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C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)
Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit
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B6 Datentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In Python besitzt jede Variable zu jedem
Übung
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C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt schließen wir die
Übung
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D2a Zeichenketten - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In der ersten Lerneinheit haben wir schon
Übung
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