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C7-7 Drag and Drop: Input für ein CNN. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Input für ein CNN. Es gehört zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“.
Lernspiel
Veranstaltungen
Classroom Management | Von den Regeln zu Ritualen | Strategien für einen störungsarmen Unterricht (2-teilig)
Die Teilnehmenden lernen proaktive Maßnahmen kennen, die gegenüber reaktiven Maßnahmen in den Vordergrund treten, um Störverhalten überhaupt erst gar
16.10.2026
Online
Veranstaltungen
Wie gelingt BNE-Kommunikation in digitalen Räumen?
Fachtagung: Bildung für nachhaltige Entwicklung und soziale Medien | Wie können Nachhaltigkeitsthemen in sozialen Medien sichtbarer gemacht werden?
14.10.2026
Hamburg
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"Open Localism" - Skriptvorschlag für einen kurzen Input
Ein Gedankenexperiment zu regionalen Wirtschaftskreisläufen. Die Anleitenden erarbeiten sich ein grundlegendes Verständnis des Konzepts, um „Open
Unterrichtsbaustein
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Volkswirtschaftslehre - Herleitung des optimalen Expansionspfades
Der optimale Expansionspfad fasst in einem Input-Diagramm alle Minimalkostenkombinationen bei gegebener Faktorpreisrelation zusammen. Eine Veränderung
Video
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)
In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird
Video
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren
Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
Kurs
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg
Video
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum
Kurs
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Das Geschäft mit dem Mica-Glitzer: Ein Unterrichtsmaterial zu Kinderarbeit im Mica-Abbau (PPTX)
Die PowerPoint-Präsentation folgt den Lerneinheiten des Unterrichtsmaterials „Das Geschäft mit dem Mica-Glitzer“. Sie umfasst weiteres Material für
Präsentation
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Wem gehören die Daten? - Icons zum Vortrag (PDF)
Ein bildhafter Zugang zu Daten und Datenverarbeitung. In dieser Methode werden die Teilnehmenden spielerisch dazu angeregt, sich mit den folgenden
Unterrichtsbaustein
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Wem gehören die Daten? - Icons zum Ausdrucken in A4 (zip)
Ein bildhafter Zugang zu Daten und Datenverarbeitung. In dieser Methode werden die Teilnehmenden spielerisch dazu angeregt, sich mit den folgenden
Unterrichtsbaustein
Veranstaltungen
Ist der KI-Text für unsere Homepage geeignet? Kriterien für das Schreiben & Bewerten von Texten mit und ohne ChatGPT & Co.
In dem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie man promptet (der KI Anweisungen gibt), was einen guten Text ausmacht, wie man zielgruppengerecht
09.10.2026
Veranstaltungen
„Sagbar oder strafbar?” | Grenzen der Meinungsfreiheit im Klassenzimmer erkennen und setzen
Dieses Seminar geht auf den Beutelsbacher Konsens und die korrespondierenden Rechtsvorschriften (Art. 5 GG, §§ 2, 57 SchulG NRW) in einem
07.10.2026
Online
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Die Autobahn im Kopf
Eine Einführung in den Begriff der "Mentalen Infrastrukturen" des Wachstums. Mithilfe eines kurzen Inputs und anschaulichen Bildern wird der Begriff
Unterrichtsbaustein
Mediathek
Funktion und Mythen des Wachstums
Anstelle eines klassischen Input-Referats tragen die Teilnehmenden im Plenum selbst ihr Wissen zum Thema Wachstum zusammen, das durch den/die Teamer
Übung
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