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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verzerrungen und Repräsentativität" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (MP4)

In diesem Video haben wir noch weitere Techniken des Feature Engineerings zusammengefasst. Besonders wichtig ist in diesem Video die Normalisierung

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)

In diesem Video-Transkript haben wir noch weitere Techniken des Feature Engineerings zusammengefasst. Besonders wichtig ist in diesem Video die

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 3)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Text: Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Algorithmen und KI (BBS)

Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Algorithmen und KI (BBS)

Dieses Material ist für berufsbildende Schulen konzipiert. Es geht der Frage nach, was Algorithmen sind und wie eigentlich Maschinen lernen.

Text: Digitalisierung und Nachhaltigkeit - BigData (BBS)

Digitalisierung und Nachhaltigkeit - BigData (BBS)

Dieses Material ist für berufsbildende Schulen konzipiert. Es geht der Frage nach, warum wir Daten sammeln und wie wir diese verarbeiten. Zudem

Text: Digitalisierung und Nachhaltigkeit - BigTech und Monopole (BBS)

Digitalisierung und Nachhaltigkeit - BigTech und Monopole (BBS)

Dieses Material ist für berufsbildende Schulen konzipiert. Es geht der Frage nach, welches die mächtigsten Digitalkonzerne der Welt sind und welche

Unterrichtsbaustein: Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Datenmengen (BBS)

Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Datenmengen (BBS)

Dieses Material ist für berufsbildende Schulen konzipiert. Es geht der Frage nach, was Daten sind und welche ökologischen Auswirkungen Datenmengen

Unterrichtsbaustein

Text: Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Digital Divide (BBS)

Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Digital Divide (BBS)

Dieses Material ist für berufsbildende Schulen konzipiert. Es geht der Frage nach, was Digital Divide ist, welche Ursachen dem zugrunde liegen und wie

Text: Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Digitale Beteiligung (BBS)

Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Digitale Beteiligung (BBS)

Dieses Material ist für berufsbildende Schulen konzipiert. Es geht der Frage nach, was Beteiligung ist, welche Formen es gibt und was die Chancen und

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretable Machine Learning" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

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