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B3 Single Choice: Daten aufbereiten (Boxplot analysieren) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Boxplot aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter...
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C1-3 Drag and Drop: Lesen Sie die Steigung der Linien ab! (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“.
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C1-3 Drag the Words: Ordnen Sie den Geraden ihre Steigung zu (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“.
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C1-3 Multiple Choice: Wann wird die Steigung nahe Null? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“.
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C1-4 Drag and Drop: Ordnen Sie den Geraden ihre Funktionsgleichung zu (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“.
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C1-4 Fill in the Blanks: Lesen Sie die y-Achsenabschnitte ab (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“.
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C1-4 Fill the Blanks: Geben Sie die Funktionsgleichung der Geraden an (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2“.
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C3-2 Drag and Drop: Multiples lineares Modell für Kronblattlänge (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-2 Fill in the blanks: Kronblattlänge als nominale Variable (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C3-2 Single Choice: Multiple lineare Modelle für die Kelchblattbreite (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.
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C6-2 Drag and Drop: Klassifikation mit allen Features (Aufgabe) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C6-2 Multiple Choice: Veränderung der Accuracy auf den Eisdaten (Zusammenfassung) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C6-2 Multiple Choice: Veränderung der Accuracy auf den Irisdaten (Zusammenfassung) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.
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C7-4 Drag and Drop: Welcher Hyperparameter gehört zu welcher Art von Training? (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.
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C7-6 Drag and Drop: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“.
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C7-6 Drag the Words: Long Short Term Memory RNNs - Netzwerkarchitekturen (Teil 2) (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“.
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen...
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...
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