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F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs“. Bis hierher im Kurs haben wir die Daten, welche wir in unserem
Video
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F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs“. Bis hierher im Kurs haben wir die Daten, welche wir in unserem
Präsentation
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F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Bis hierher im Kurs haben wir die Daten
Übung
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Videokonferenznutzung zur kollegialen Kommunikation und Kooperation
In diesem digitalen Selbstlernkurs erwerben die Teilnehmenden Kompetenzen im Umgang mit Videokonferenzen für außerunterrichtliche Kommunikations- und
Merkblatt
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
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Was gibt's Neues im Jugendschutzgesetz?
Die Lebenswelt von Kindern und Jugendlichen hat sich durch die Digitalisierung ständig verändert. Der Kinder- und Jugendschutz in Deutschland musste
Broschüre
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I care Pflege | Pflegebasismaßnahmen | Die Atmung: Normwerte und Abweichungen (Video)
In diesem Video werden die Normwerte der Atmung erklärt und Abweichungen aus den Bereichen Atemfrequenz, Atemtiefe, Atemrhythmus, Atemgeräusche sowie
Video
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DGUV Regel 107-001 - Betrieb von Bädern
Diese Regel für Sicherheit und Gesundheitsschutz ist anzuwenden auf Hallenbäder, Freibäder, soweit anwendbar einschließlich Schwimm- und
Broschüre
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
Sonstiges
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
Sonstiges
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
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