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Rahmenlehrpläne

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (PDF)

Nachdem du nun weißt, was entscheidungsunterstützende KI-Systeme sind und auch das Konzept des Vertrauens in Systeme kennst, schauen wir uns in dem

Video: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (MP4)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (MP4)

Nachdem du nun weißt, was entscheidungsunterstützende KI-Systeme sind und auch das Konzept des Vertrauens in Systeme kennst, schauen wir uns in dem

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Video: Volkswirtschaftslehre - Fallbeispiel: Glühbirnen mit längerer Lebensdauer

Volkswirtschaftslehre - Fallbeispiel: Glühbirnen mit längerer Lebensdauer

Man geht davon aus, dass ein Unternehmen eine Glühbirne mit doppelt so langer Lebensdauer entwickelt hat : Für eine Glühbirne, die doppelt solange

Video: Bestimmung der Fallbeschleunigung mit einem digitalen Kraftmesser

Bestimmung der Fallbeschleunigung mit einem digitalen Kraftmesser

Bestimmen Sie die Fallbeschleunigung g (Ortsfaktor, Gravitationsfeldstärke) am Schulort. Mithilfe der Abhängigkeit von Masse und Gewichtskraft kann

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (MP4)

In dem folgenden Video schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (PDF)

In dem folgenden Video-Transkript schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Kartenausschnitt:

Berufsschulcampus Unstrut-Hainich Staatliche berufsbildende Schule

Sondershäuser Landstraße 39
99974 Mühlhausen

Unterrichtsbaustein: Leittext „Fällung eines zielstarken Nadelbaumes mit der Motorsäge“

Leittext „Fällung eines zielstarken Nadelbaumes mit der Motorsäge“

Zu den Hauptaufgaben des Forstwirts und der Forstwirtin zählt die fachgerechte Holzernte mit der Motorsäge. Dazu ist planvolles und umsichtiges

Unterrichtsbaustein

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und

Arbeitsblatt: I care Pflege | Pflege bei speziellen Erkrankungen | Diabetes mellitus Fallbeispiel (Arbeitsblatt)

I care Pflege | Pflege bei speziellen Erkrankungen | Diabetes mellitus Fallbeispiel (Arbeitsblatt)

Im Fallbeispiel geht es um eine 75-jährige Patientin. Im Alter von 62 Jahren wird bei Frau M. ein Diabetes mellitus Typ 2 diagnostiziert, der zunächst

Unterrichtsplanung: Analyse der fallbezogenen Risiken und deren gesetzliche Absicherung inkl. Ermittlung einer Versorgungslücke

Analyse der fallbezogenen Risiken und deren gesetzliche Absicherung inkl. Ermittlung einer Versorgungslücke

Die Datei enthält eine Lernsituation aus Lernfeld 7: Ein Bestandskunde ruft aufgeregt an, da ein Arbeitskollege in der Kantine einen Unfall erlitten

Unterrichtsplanung

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