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Interaktion: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen" aus Woche 14.

Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen

Kurs: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen

Arbeitsblatt: D1 Datenschutz - Arbeitsblatt: Datenbroker

D1 Datenschutz - Arbeitsblatt: Datenbroker

Beim Arbeitsblatt „Datenbroker“ geht es um Unternehmen, die mit Daten handeln. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des Lehrmaterials für die

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen

D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen

Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable

Bild: KIWi-MOOC

Der KIWi-MOOC ist ein Online-Selbstlernkurs zur Förderung der KI-Kompetenzen von (angehenden) Lehrkräften. Er befähigt (angehende) Lehrkräfte KI

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/

Unterrichtsplanung: Fürst Stochastikus

Fürst Stochastikus

Die Datei enthält den didaktischen Megaprompt und die schulisch-didaktische Kontextualisierung für einen KI-Lernpartner. Der KI-Agent fördert alle 4K

Unterrichtsplanung

Kurs: Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Unterrichts- und Schulentwicklung am Beispiel von ChatGPT

Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Unterrichts- und Schulentwicklung am Beispiel von ChatGPT

Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für schulische Lehr- und Lernprozesse hat im Zuge digitaler Transformationsprozesse stark zugenommen

Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)

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Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black

Broschuere: Künstliche Intelligenz in der beruflichen Bildung: Wissenschaftliches Rechtsgutachten mit Praxisempfehlungen

Künstliche Intelligenz in der beruflichen Bildung: Wissenschaftliches Rechtsgutachten mit Praxisempfehlungen

KI-gestützte Systeme ermöglichen eine bisher nicht gekannte Individualisierung von Lernpfaden: Kompetenzen können passgenau gefördert, Lerninhalte

Presentation: KI-Chatbots für den Chemieunterricht

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Welche Herausforderungen, aber auch Chancen sich durch den Einsatz von KI-Chatbots für das Fach Chemie ergeben, soll im Rahmen des Workshops nach

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Mithilfe interaktiver digitaler Werkzeuge, wie Teachable Machine, entwickeln junge Menschen grundlegende KI-Kompetenzen durch einen praktischen Ansatz

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DilemmaX vereint drei digitale, interaktive Spiele (Pet App, Schüleraustausch und KI Freundschaft), welche die Spielenden mit Dilemma-Situationen

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