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Ubung: D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
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D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den verschiedenen Abschnitten zu Comprehensions. Sie sollen hierfür für verschiedene
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Ubung: D8e Miniübungen: Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D8e Miniübungen: Funktionen - Pythonkurs“. In dieser Miniübungen vertiefen wir die
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Ubung: D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs (ZIP)
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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs“. In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte
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Ubung: H4b Miniübungen: Vererbung - Pythonkurs (ZIP)
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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „H4b Miniübungen: Vererbung - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir die im
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Ubung: D7b Miniübungen: mutable vs. Immutable - Pythonkurs (ZIP)
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Ubung: G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
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In dieser Miniübung wollen wir das im vorherigen Abschnitt kennengelernte Unterpaket numpy.linalg direkt einmal ausprobieren. Zu Beginn stellt sich
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Ubung: C7c Miniübungen: Bedingte Ausführung - Pythonkurs (ZIP)
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Unterrichtsplanung: Konzepte der Mitarbeiterführung
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Konzepte der Mitarbeiterführung
Die Datei enthält eine Lernsituation aus dem Lernfeld 13: In der Zahnarztpraxis wurde eine neue Praxismanagerin eingestellt. Sie ist zuständig für die
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Ländermaterial
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Im ökologischen Landbau oder zum Teil auch in konventionell wirtschaftenden Betrieben (z. B. bei Bewirtschaftungsauflagen) werden keine chemischen
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"In der Steinzeit benutzte der Mensch vulkanisches Naturglas (Obsidian) als Schneidewerkzeug und für Speerspitzen. Künstliches Glas wird durch Zufall
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Ubung: D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (ZIP)
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Ubung: E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (ZIP)
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Ubung: F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (ZIP)
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Ubung: G5d SymPy: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (ZIP)
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Dieses Kapitel ist etwas „kompliziert“ zusammenfassbar. Wir haben unser Wissen über Pakete aus Kapitel 5 mit Substanz gefüllt, anhand der Pakete NumPy
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