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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)
KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Kurzeinführung in SHAP" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
Interaktion
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
Interaktion
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "KI und Entscheidungen" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transparenz" aus Woche 7.
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (MP4)
Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)
Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretable Machine Learning" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Zukunftskunst | Modul 3 | Einfache Mehrheiten - Anleitung
Die Anleitung erläutert die Methode „Einfache Mehrheiten“, um Jugendlichen die Mechanismen und Konsequenzen demokratischer Abstimmungsprozesse
Unterrichtsbaustein
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Zukunftskunst | Modul 3 | Einfache Mehrheiten - Powerpoint
Die Präsentation vermittelt die Grundlagen demokratischer Abstimmungsformen wie die einfache, absolute und qualifizierte Mehrheit und veranschaulicht
Präsentation
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Zukunftskunst | Modul 3 | Experiment Klimarat - Anleitung
Die Anleitung führt in das Experiment „Klimarat“ ein, bei dem Jugendliche demokratische Aushandlungsprozesse zur Klimapolitik simulieren und
Unterrichtsbaustein
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