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Video: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen

Video: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

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Video: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

Das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklärt, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen Netzen eignen

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Video)

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Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“ erklärt sogenannte Long Short Term Memory Netze (LSTMs). Das Video baut

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

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Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen

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Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable

Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)

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Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black

Unterrichtsbaustein: M1 21 Umgang mit Komplexität: Zukunftsbild entwickeln

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Das Infoblatt erklärt, warum systemisches und vernetztes Denken sowie die Fähigkeit im Umgang mit Komplexität für die Entwicklung

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Interaktion: mooveBS Wirtschaft – Ermittlung des Verkaufspreises für ein neues Produkt

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Die „Haus und Garten KG“ stellt einen neuen Sitzsack her. Im Kurs kalkulieren die Lernenden kostenorientiert den Verkaufspreis. Dieser Teilbereich

Ländermaterial

Elke Hotter und Christina Rabitsch von HubbS auf dem Jahreskongress Berufliche Bildung 2024 in Stuttgart.

Jahreskongress Berufliche Bildung 2024: Digitalisierung, KI und Zukunftskompetenzen im Fokus

Auch in diesem Jahr gab es wieder spannende Impulse und zahlreiche Möglichkeiten der Vernetzung.

HubbS-Redaktion

Text: Games testen als Lernmethode - Einfache Sprache | Medienpädagogik | docx

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Dieser Vortrag war Teil des Projekts InclusiveGameLab, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wurde. Das

Text: Einleitung - Methodensammlung | Medienpädagogik | docx

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Dieser Vortrag war Teil des Projekts InclusiveGameLab, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wurde. Das

Audio: BWP-Podcast Folge 16: Herausforderungen im Prüfungswesen

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In dieser Folge des BWP-Podcasts des BIBB: Interview mit Franziska Hamann-Wachtel, ver.di, und Andrea Sitzmann, HWK für Unterfranken, zu

Video: EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 2)

EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 2)

Dieses Video gibt eine Einführung zu EduEscape Games für den Chemieunterricht (Teil 2).

Text: Zusammenarbeit in Games ist gut - Einfache Sprache | Medienpädagogik | docx

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Dieser Vortrag war Teil des Projekts InclusiveGameLab, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wurde. Das

Text: Faszinations-Pyramide - Faszinationsgründe reflektieren, Prioritäten setzen, Spielkultur verstehen | Medienpädagogik | zip

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Dieser Vortrag war Teil des Projekts InclusiveGameLab, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wurde. Das

Video: B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)

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Das Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigt sich mit dem Thema Datensicherheit. Wie zum Beispiel im Video „A1-2 Daten

Video: C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

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Das Video zum Thema „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigt, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass

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