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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Kurs: KI und Ich | 06 | KI-„Entscheidungen“ (PDF)

KI und Ich | 06 | KI-„Entscheidungen“ (PDF)

Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript über Entscheidungen und die Frage, ob KI-Systeme entscheiden. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen...

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)

Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an....

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)

Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an....

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden...

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (MP4)

Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden...

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht...

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die...

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um...

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um...

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 06 | Nachhaltige KI: Wirkungsebenen (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 06 | Nachhaltige KI: Wirkungsebenen (PDF)

Herzlich Willkommen! Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir an, wo und von wem die Nachhaltigkeit einer KI mitgestaltet und...

Video: KI und Nachhaltigkeit | 06 | Nachhaltige KI: Wirkungsebenen (MP4)

KI und Nachhaltigkeit | 06 | Nachhaltige KI: Wirkungsebenen (MP4)

Herzlich Willkommen! Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns in diesem Video an, wo und von wem die Nachhaltigkeit einer KI...

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)

Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie...

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)

Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie...

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)

Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit...

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)

Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit...

Video: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte...

Kurs: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte...

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende...

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