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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)

C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)

Das Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklärt, wie der Algorithmus zum Training von Klassifikationsbäumen...

Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...

Unterrichtsbaustein: Analyse von Verschmutzungen einer Schultoilette und Auswahl von geeigneten Behandlungsmitteln

Analyse von Verschmutzungen einer Schultoilette und Auswahl von geeigneten Behandlungsmitteln

In der Lernsituation 6.2 ermitteln die Schülerinnen und Schüler mögliche Verschmutzungsarten und wählen entsprechende Reinigungsmittel aus. Sie...

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen

B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als...

Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren...

Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten

B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten

In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen...

Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme)...

Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation

C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in...

Broschuere: Videochat in der Schule sicher nutzen

Videochat in der Schule sicher nutzen

Videochatsysteme können das Lernen von zu Hause vereinfachen. Allerdings gibt es einige Sicherheitsstandards zu beachten, die unbedingt gewährleistet...

Veranstaltungen

BILDUNG.DIG!TAL – Kongressmesse für digitale Bildung in Erfurt

Die BILDUNG.DIG!TAL Erfurt bringt pädagogische Fachkräfte, Schulträger sowie Bildungsexpertinnen und -experten zusammen, um praxisnahe Impulse,...

Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert...

Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...

Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...

Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)

C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training...

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)

C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2...

Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...

Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...

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