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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur
Video
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript
Kurs
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 3)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2b)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2b)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2a)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2a)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion
Video: Dr. med. KI – KI in der Onkologie: Dr. Manuela Benary
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Dr. med. KI – KI in der Onkologie: Dr. Manuela Benary
Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher
Video
Video: D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs (MP4)
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D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt zeigen wir „ein paar“ Tücken beim Arbeiten mit Datentypen in
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Presentation: D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs (PDF)
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D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs". In diesem Abschnitt zeigen wir „ein paar“ Tücken beim Arbeiten mit
Präsentation
Ubung: D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs (ZIP)
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D7a Mutable vs. Immutable - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt zeigen wir „ein paar“
Übung
Handreichung: Ausbildung gestalten: Fachinformatiker/in
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Ausbildung gestalten: Fachinformatiker/in
Die Umsetzungshilfe erläutert die Neuerungen in der modernisierten Ausbildungsordnung für den Beruf Fachinformatiker/in und hilft mit praxisnahen
Handreichung
Arbeitsblatt: Erweiterung einer SQL-Datenbank mit Data Manipulation Language DML (Aufgabe)
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Erweiterung einer SQL-Datenbank mit Data Manipulation Language DML (Aufgabe)
Die Datei enthält Situation/Aufgabe 3 der Lernsituation 4 im Lernfeld 7: Das Datenbankmodell für den Online-Shop der Höllental-Senfmühle konnte
Arbeitsblatt
Ländermaterial
Unterrichtsbaustein: Leittext „Sparsamer Energie- und Wassereinsatz im landwirtschaftlichen Betrieb“
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Leittext „Sparsamer Energie- und Wassereinsatz im landwirtschaftlichen Betrieb“
In dem vorliegenden Leittext sollen die Auszubildenden beispielhaft den Energie- und Wassereinsatz in ihrem Ausbildungsbetrieb näher untersuchen. Die
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Broschuere: Klimaschutz durch Tempolimit
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Klimaschutz durch Tempolimit
Ein generellen Tempolimits auf Bundesautobahnen kann zum ⁠Klimaschutz⁠ im Verkehrs beitragen. Mit aktuellen Daten zu den Geschwindigkeiten von Pkw und
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