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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)
Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video
Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (MP4)
Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Kurs
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf
Video
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretable Machine Learning" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
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B1 Multiple Choice: Aufgaben zu Tabellen (Zeitraum) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
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B1 Multiple Choice: Aufgaben zu Tabellen (Das Wetter am 27.8.2015) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
Lernspiel
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B1 Multiple Choice: Aufgaben zu Tabellen (Zeilenzahl) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
Lernspiel
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B1 Single Choice: Verkürzte Darstellung von Tabellen (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“.
Lernspiel
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B2 Drag the words: Daten analysieren (Monate mit hohen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Monaten mit hohen Verkaufszahlen aus dem Jupyter
Lernspiel
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
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B2 Single Choice: Daten analysieren (Verkaufszahlen nach Wochentagen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 4 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Verkaufszahlen an bestimmten Wochentagen aus dem
Lernspiel
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B2 Single Choice: Daten analysieren (Mittelwert der Eisverkäufe) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 1 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Aufgabe mit dem Mittelwert der Eisverkäufe aus dem Jupyter
Lernspiel
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