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Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür
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Kurs: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Video: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)
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In diesem Video lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter- bzw
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Video: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)
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In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares
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Kurs: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
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In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik
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Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
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In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised
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Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine
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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
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In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man
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Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
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Arbeitsblatt: Wollschnabeltier-Memospiel Sek I
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Wollschnabeltier-Memospiel Sek I
Auf dem Arbeitsblatt ordnen die Lernenden in einem Memospiel Informationen den richtigen Metadaten zu. Eine Information kann dabei verschiedenen
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Deutscher Lehrkräftepreis Die Kraft in Lehrkraft
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Deutscher Lehrkräftepreis 2024 verliehen
Lehrerin einer berufsbildenden Schule gehört zu den Besten
HubbS-Redaktion
Eine Mitarbeiterin arbeitet in der Bildabteilung des Staatsarchivs Hamburg.
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