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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 07 | KI für Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

KI und Nachhaltigkeit | 07 | KI für Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)

Herzlich willkommen zu diesem Video über die Nutzung von KI-Systemen für Nachhaltigkeit, also zur Erreichung verschiedener Nachhaltigkeitsziele. Wie

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)

Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der

Kurs: Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)

Woche 7 | Ethik | Transparenz (PDF)

Habt ihr euch schonmal gefragt, wie die TikTok Algorithmen euch so präzise Videos empfehlen oder wie ChatGPT zu den Antworten kommt, die es auswirft

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 5)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)

Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

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Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Unterrichtsplanung: Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Unterrichtsmodul

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Soziale Plattformen steuern über undurchsichtige Algorithmen, welche Inhalte wir sehen, was wiederum unsere Wahrnehmung beeinflusst. Das Modul

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Was dein Feed dir nicht zeigt: Mechanismen sozialer Medien verstehen | Begleitmaterial

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Soziale Plattformen steuern über undurchsichtige Algorithmen, welche Inhalte wir sehen, was wiederum unsere Wahrnehmung beeinflusst. Das Modul

Unterrichtsplanung

Azubi spricht mit KI

KI-Schulpreis 2025: Diese Schulen haben gewonnen

Wir stellen Ihnen die KI-Projekte der Gewinner und der nominierten Schulen vor.

HubbS-Redaktion

Junge Frau mit Tablet und Roboter

Herausforderungen bei der Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die Berufsbildung

Eine häufige Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) im Unterricht korreliert laut subjektiver Einschätzung der Lernenden mit besserem

Tessa Consoli, Dominik Petko, Philipp Gonon, Alberto Cattaneo

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Methoden Happen – Methodenimpuls: Verzerrungen durch KI - bias in, bias out

Im Mittelpunkt steht eine einfach übertragbare Methode, mit der Teilnehmende selbst Bias in KI-Systemen provozieren und anschließend reflektieren

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