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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigen, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
Präsentation
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C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigen, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch
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C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklären die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit
Präsentation
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C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklären, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training
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Dunstabzugssystem in einer Gaststätte überprüfen
Der Dunstabzug in einer Gaststätte arbeitet in dieser Lernsituation nicht mehr effizient. Die Schülerinnen und Schüler werden mit der
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Naturnahe Dorferneuerung - Lösungen
Die Datei beinhaltet einen Lösungsvorschlag zur Lernsituation Naturnahe Dorferneuerung. Die Lösung umfasst die Informationsphase sowie Plan und
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)
Das Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklärt ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung aus dem Video
Video
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B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)
Das Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigt, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren verschlüsseln kann
Video
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G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System (Video)
Das Video „G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System“ führt als Beispielszenario für die Softwareentwicklung
Video
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Modul 3: Lohnt sich das? – Auseinandersetzung mit Aversions- und Attraktionsfaktoren bei der Berufswahl | .docx
Dieses Modul ermöglicht eine vertiefte Auseinandersetzung mit individuellen Bewertungskriterien von Berufen. Anhand der Videocast-Reihe „Lohnt sich
Arbeitsblatt
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G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung (Video)
Das Video „G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung“ erklärt, welche Prozesse zur
Video
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Naturnahe Dorfentwicklung - digitales Buch
Die Datei beinhaltet ein digitales Buch zur Lernsituation Naturnahe Dorferneuerung. Sie versteht sich als eine Anleitung für Vielfalt mit den
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Digitale Ethik: Künstliche Intelligenz für Personalentscheidungen (DOCX)
Die Beschäftigten Ihres Betriebes werden darüber informiert, dass das Unternehmen in Zukunft künstliche Intelligenz einsetzen möchte, um optimale
Unterrichtsbaustein
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Digitale Ethik: Künstliche Intelligenz für Personalentscheidungen (PDF)
Die Beschäftigten Ihres Betriebes werden darüber informiert, dass das Unternehmen in Zukunft künstliche Intelligenz einsetzen möchte, um optimale
Unterrichtsbaustein
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C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklären Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von
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Mediathek
C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklären die Standardabweichung als Maß dafür, wie
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von
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