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G2-5 Question Set: Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme. Es gehört zum Video „G2-5 Einführung in das Requirements
Lernspiel
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G2-6 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 6 - Anforderungen an KI-basierte Systeme. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G2-6 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 6 - Anforderungen an KI-basierte Systeme“ werden die besonderen
Präsentation
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G2-6 Question Set: Anforderungen an KI-Systeme Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungen an KI-Systeme. Es gehört zum Video „G2-6 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 6 -
Lernspiel
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G2-6 Question Set: Anforderungen an KI-Systeme Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungen an KI-Systeme. Es gehört zum Video „G2-6 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 6 -
Lernspiel
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G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes
Präsentation
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G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition“ geht es darum, wie Softwaresysteme strukturiert werden
Präsentation
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G3-4 Software-Design und -Architektur: Teil 4 - Architektur in KI-basierten Systemen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G3-4 Software-Design und -Architektur: Teil 4 - Architektur in KI-basierten Systemen“ erklären, wie KI-Komponenten in
Präsentation
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G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien“ besprechen verschiedene Strategien, die Komponenten einer
Präsentation
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G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2. Folien zum Video
Bei den Folien zum Video „G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2“ geht es um die Bedeutung der User Experience beim Design von (grafischen)
Präsentation
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G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung“ besprechen, welche Analysetechniken beim Testen von
Präsentation
Mediathek
G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 - Dynamische Tests“ bauen auf das Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der
Präsentation
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Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum
Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in
Arbeitsblatt
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Video
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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