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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (PDF)

Du kennst jetzt die confusion matrix, anhand derer wir nun Maße zur Beurteilung der Prognosegenauigkeit ableiten können. In diesem Video-Transkript

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)

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In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

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Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

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Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)

In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von

Unterrichtsbaustein: Teachers + Scientists: Fressen und gefressen werden - Objektorientierte Programmierung

Teachers + Scientists: Fressen und gefressen werden - Objektorientierte Programmierung

Mit der Verknüpfung von Informatik und Biologie haben die Osnabrücker Teachers + Scientists in einer dreijährigen Kooperation ein anschauliches

Unterrichtsbaustein

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Arbeitsblatt: 2. Künstliche Intelligenz – Werkzeug oder neuer Gott? | Lernmaterial

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Lernmaterialien zum Podcast: Science Fiction trifft auf Realität – Wie Zukunftstechnologien schon heute unsere Gesellschaft prägen. Die Journalistin

Text: Alles smart?! Sprachsteuerung und Vernetzung überall

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Das Begleitmaterial für die Arbeit von Medienscouts wurde in Ergänzung zu dem klicksafe-Erklärfilm „Siri, Alexa & Co.: Chancen und Risiken von

Unterrichtsbaustein: Angebote vergleichen (ZIP-Datei)

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Die ZIP-Datei enthält eine Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz: Die Schülerinnen und Schüler führen im Rahmen einer Lernsituation einen

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Unterrichtsbaustein: Anlagenmechaniker/in SHK: Lernsituationen zum Lernfeld 12 (ZIP-Datei)

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Die ZIP-Datei enthält ein Domino-Spiel zum Thema Wärmepumpen mit zusammenhängenden Text- und Bildpaaren für Dominosteine zum Ausschneiden, wobei das

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In der zehnten und letzten Folge unserer Reihe geht es noch einmal um die große Frage, wo im Netz gute Quellen für OER zu finden sind. Für die letzte

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Knapp 58.000 Menschen sitzen in Deutschland im Gefängnis. Doch welche Ziele verfolgen wir als Gesellschaft mit Haftstrafen? In der dritten Folge von

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Ungleichheit ist ein zentrales Charakteristikum moderner Gesellschaften. Was aber meint "Ungleichheit" genau? Wann wird sie zum Problem? Warum fällt

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