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Interaktion: Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der Einfluss des Menschen auf generative KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.
Interaktion
Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 3)
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.
Interaktion
Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 2)
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.
Interaktion
Interaktion: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 1)
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KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Antropomorphisierung" aus der Sektion “KI und Ich”.
Interaktion
Kurs: KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)
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KI und Ich | 02 | Ambiguitätstoleranz (PDF)
Herzlich willkommen zu diesem Video-Transkript. Wir schauen uns heute die sogenannte Ambiguitätstoleranz an. Wie im Eingangsvideo erläutert
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
Video
Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
Kurs
Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (PDF)
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KI und Nachhaltigkeit | 04 | Nachhaltige KI: Auswirkungen (PDF)
Herzlich willkommen. In einer zunehmend komplexen Welt stehen wir vor der Herausforderung, technologische Fortschritte und Innovationen mit unserem
Kurs
Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Video: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (MP4)
Mit dem Wissen um die Machart der Modelle und Anwendungen lässt sich nun wissend mit ihnen arbeiten. Im Laufe der letzten Jahre haben sich daher auch
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