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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
Video
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Digitale Medien sachgerecht anwenden
Die Datei enthält eine Lernsituation aus dem Lernfeld 1: In einem kunststoffverarbeitenden Betrieb erhalten drei Auszubildende die Aufgabe
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Digitale Anwendungen bei Diabetes
In diesem Modul lernen die Schülerinnen und Schüler verschiedene Methoden zur Blutzuckermessung und Blutzuckerregulation kennen. Sie erfahren, welche
Interaktion
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Modul 1 - Barrierefreie Webseiten und Dokumente: Grundlagen und Anwendung (pptx)
Die Materialien bieten Grundlagenwissen zur Gestaltung und Anwendung von barrierefreien Webseiten und Dokumenten.
Arbeitsblatt
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Modul 1 - Barrierefreie Webseiten und Dokumente: Grundlagen und Anwendung (pdf)
Die Materialien bieten Grundlagenwissen zur Gestaltung und Anwendung von barrierefreien Webseiten und Dokumenten.
Arbeitsblatt
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation
Interaktion
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (MP4)
In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus
Video
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (PDF)
In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus
Kurs
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Lagerung, Behandlung und Anwendung von Klebstoffen
Der Lerninhalt beschäftigt sich mit der Lagerung, Behandlung und Anwendung von Klebstoffen und enthält Informationen zu den Themen Wareneingang und
Webseite
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Kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchführen: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, für vernetzte IT-Systeme eine Instandhaltung zu planen und durchzuführen sowie Maßnahmen zur
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchführen: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, für vernetzte IT-Systeme eine Instandhaltung zu planen und durchzuführen sowie Maßnahmen zur
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Funktionalität in Anwendungen realisieren: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, modulare Komponenten zur informationstechnischen Verarbeitung von Arbeitsabläufen und
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Funktionalität in Anwendungen realisieren: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, modulare Komponenten zur informationstechnischen Verarbeitung von Arbeitsabläufen und
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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G4d matplotlib: Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „G4d matplotlib: Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten - Pythonkurs“. Da das Paket matplotlib so umfangreich ist und
Video
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G4d matplotlib: Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „G4d matplotlib: Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten - Pythonkurs“. Da das Paket matplotlib so umfangreich ist
Präsentation
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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