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Presentation: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch
Präsentation
Video: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)
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Presentation: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)
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Presentation: C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Folien zum Video)
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Video: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)
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Video: C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)
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Video: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass (Video)
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Presentation: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)
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Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)
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Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Folien zum Video)
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Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
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Unterrichtsplanung: Umsetzungshilfe für den Ausbildungsberuf Elektroniker/in – Energie- und Gebäudetechnik (Entwurf)
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Prüfung von Bedingungen vor jeder Zulassung einer Zugfahrt im Bahnhof und Sicherung von Zugfahrten
Die Lernsituation 4.1 konfrontiert die Schülerinnen und Schüler mit exemplarischen Bahnhofslageplänen und dem Auftrag, unterschiedliche Züge im
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Video: C1-4 Lineare Funktionen - y-Achsenabschnitt: Wie definiert man eine Gerade? Teil 2 (Video)
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