Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)

Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche

Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)

Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 2)

Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)

Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und

Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man

Video: Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten

Video: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-

Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.

Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.

Webseite: Promptkatalog berufliche Bildung

Promptkatalog berufliche Bildung

Der Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit großen Sprachmodellen (LLMs), spielt bereits heute eine bedeutende Rolle in der

Video: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und

Kurs: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)

Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu

Unterrichtsbaustein: KI für Alle 1 | Übersicht aller Python-Befehle

KI für Alle 1 | Übersicht aller Python-Befehle

Damit du auch bei den Programmiervideos immer den Durchblick behältst, haben wir außerdem eine Übersicht über alle in diesem Kurs benutzten Python

Unterrichtsbaustein

Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen