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Kurs: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Presentation: Interaktiver Lesebegleiter (KI): Methodensammlung

Interaktiver Lesebegleiter (KI): Methodensammlung

Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die

Ländermaterial

Video: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (MP4)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (MP4)

Wie im Eingangsvideo erläutert, konzentrieren wir uns im Folgenden hauptsächlich auf KI-gestützte Systeme, die uns Empfehlungen geben. Was man genau

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (PDF)

Wie im Eingangsvideo erläutert, konzentrieren wir uns im Folgenden hauptsächlich auf KI-gestützte Systeme, die uns Empfehlungen geben. Was man genau

Interaktion: KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (Aufgabe 2)

KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschichte der Technologieangst" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (Aufgabe 1)

KI und Ich | 05 | Geschichte der Technologieangst (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschichte der Technologieangst" aus der Sektion “KI und Ich”.

Video: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)

Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)

Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)

In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)

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In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Infografik: Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch

Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch

Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die

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